Gesichtsausdruckerkennung

  • Ich arbeite gerade an einem Projekt, bei dem ich den Gesichtsausdruck eines Benutzers (jeweils nur einen Benutzer) auf traurige oder glückliche Weise extrahieren muss.

    Es gibt eine Vielzahl von Programmen / APIs für die Gesichtserkennung, aber ich habe keine gefunden, um die automatische Ausdruckserkennung durchzuführen.

    Die beste Möglichkeit, die ich bisher gefunden habe:

    -Verwendung von Luxand FaceSDK , mit dem ich Zugriff erhalten kann 66 verschiedene Punkte im Gesicht, also müsste ich sie immer noch manuell zu Ausdrücken zuordnen.

    Ich habe früher OpenCV für die Gesichtserkennung verwendet, was großartig funktionierte. Wenn also jemand welche hat Tipps, wie man das mit OpenCV macht, das wäre großartig!

    Jede Programmiersprache ist willkommen (bevorzugt Java).

    Einige Benutzer auf einer OpenCV-Platine haben vorgeschlagen, nach zu suchen AAM (Active Apereance-Modelle) und ASM (Active Shape m Odels), aber alles, was ich fand, waren Papiere.

    04 September 2013
    Karaharp
1 answer
  • Sie suchen nach maschinellen Lernlösungen. FaceSDK sieht aus wie ein guter Feature-Extraktor. Ich glaube nicht, dass es eine Bibliothek geben wird, um Ihr spezielles Problem zu lösen. Ihre beste Wette ist:

    • Wählen Sie ein Machine Learning Framework (SVM, PCA) mit einer Java-Implementierung
    • eine Fotoserie und beschriften Sie sie selbst mit dem Zielausdruck (glücklich oder traurig)
    • berechnen Sie Ihr Modell und testen Sie es

    Dies beinhaltet etwas Wissen über maschinelles Lernen.

    04 June 2012
    Simon